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最先端AIの開発現場で「暴走」事件が相次いだ。 モデルの能力が高くなり過ぎたからではないかと指摘されるが、ノーベル経済学賞受賞者のダロン・アセモグルはこれに反論する。 むしろ問題はAIを学習させる訓練方法 米QualcommのCEOが、AI大手から2028年までに「1000億パラメーターのAIモデルをスマートフォンで常時稼働させたい」と要請されたことを明かした。 【写真で見る】AIスマホで先行しているのは 人はいったいどれくらいのお金を持てば、「持ちすぎ」になるのだろうか？ ──この経済学と哲学を混ぜ合わせたような問いに取り組んできたのが、オランダの研究者イングリッド・ロベインスだ。 格差問題に対処するには